全球电信行业权威杂志《CAPACITY》于12月2日刊载了对秦淮数据集团CEO吴华鹏的专访。
文章指出,在由AI、云计算等技术驱动的全球数据中心转型浪潮中,市场参与者面临的挑战具备系统性、体系化特征,必须采取“全栈解决方案”才能有效应对。秦淮数据集团于近期发布了“智算中心全栈解决方案2.0”,该方案包括高弹性建筑模型、“玄铁”极简供电架构、“玄冰”极致冷却架构、“鲲鹏”智慧运维等创新技术,实现了从传统数据中心到智算中心的全面技术革新。
文中也提到,在AI算力迅猛增长的背景下,风冷已逼近其性能极限,无法再满足高密度机柜的冷却需求。秦淮数据已通过大规模部署实验,打通了冷板液冷规模化部署的全链条,在推进冷板液冷广泛应用的进程中迈出了关键一步。
吴华鹏也在专访中表示,秦淮数据持续前瞻布局面向AI的先进技术和解决方案,并将以自身技术实力和最佳实践为基础,引领数据中心行业从IDC向AIDC稳步迈进。
兹译全文如下:
Solution 2.0: a bird’s-eye view of the AI data centre
Chindata CEO Wu Huapeng discusses an approach to addressing the full range of data centre challenges
智算中心全栈解决方案2.0——秦淮数据集团CEO吴华鹏谈应对当前数据中心全方位挑战的方法
在全球数据中心行业的转型浪潮中,市场参与者正面临多方面的挑战。他们需要确保充足的电力供应,以支持人工智能所需的庞大工作负载和更高密度的服务器。与此同时,他们还需努力减少环境影响,并在高效冷却技术方面寻求创新。
面对这场由AI、5G和云计算技术驱动的行业变革,算力需求迅猛增长的亚太地区也在探索更可靠的应对之策。戴德梁行(Cushman & Wakefield)研究数据显示,2024年上半年亚太数据中心行业新增投运IT容量达到1.3GW,总投运IT容量已达11.6GW。
论及数据中心行业转型的关键要素,中立第三方超大规模数据中心解决方案运营商秦淮数据集团CEO吴华鹏强调:“智算中心需借助AI和机器学习技术,提高自动化管理和优化水平,包括智能监控、智能预测、智能散热、故障智能定位等,提高运营效率。”他同时也强调,“数据中心应最大限度利用自然冷源,减少能源消耗,实现高效冷却。”
‘Total’ focus
“全栈”方案
吴华鹏指出,行业转型时面对的诸多难题具备系统性、体系化特点,企业必须采取“全栈解决方案”。因此,秦淮数据集团于近期发布了“智算中心全栈解决方案2.0”,该方案可以有效解决AI算力所带来的各项挑战,不仅满足了高密机柜的冷却诉求,也可以高效支撑不同算力不同场景的部署需求。“该解决方案充分考虑了AI工作负载和设备的最新趋势,通过体系化创新,实现了从传统数据中心到智算中心的全面技术革新。”吴华鹏说。
该解决方案的关键能力之一是高水平“模块化预制”技术,使客户能够根据自身的建设需求灵活集成建筑模块,破除了传统数据中心面临的交付周期长、成本高及质量参差不齐等难题。秦淮数据表示,凭借该项能力,在中国可实现最快6个月交付超大规模数据中心,在亚太其他地区可实现8个月内交付。
“通过这种‘搭积木’的方式,该方案能够迅速适应市场需求的变化,它既支持业务逐步拓展,也允许一次性部署整个项目,同时也具备未来扩展的能力。”吴华鹏表示。
Power and cooling
电力和冷却
正如吴华鹏所述,“智算中心全栈解决方案2.0”中的电源和冷却系统也都由模块化部件组成,可以根据需求分阶段部署。其中“玄铁”供电系统架构将原本复杂的配电系统架构优化为变电站、柴发、中压、低压、IT模块、锂电+智能控制等核心模块;“玄冰”极致冷却架构涵盖了风冷、液冷、风液兼容等模块,这种组合显著提高了部署灵活性,使客户能够突破不同建筑方案、不同地理环境的限制。
吴华鹏也强调,“玄冰”能够助力数据中心实现从风冷到液冷的转型,这对于提高能效来说至关重要,也为数据中心在AI时代的可持续发展奠定了坚实基础。
尤其在冷板液冷领域,秦淮数据集团持续探索技术前沿,并与行业上下游伙伴及研究机构达成了深度合作。吴华鹏表示:“在AI算力迅猛增长的背景下,风冷已逼近其性能极限,无法再满足高密度机柜的冷却需求。秦淮数据已通过大规模部署,打通了冷板液冷规模化部署的全链条,在推进冷板液冷广泛应用的进程中迈出了关键一步。”
智能运维也是“智算中心全栈解决方案2.0”的重要组成部分,秦淮数据自研一体化监控平台+IDC运营管理平台,可实现数据中心的自动化管理和优化。
吴华鹏表示,通过高弹性建筑模型、“玄铁”极简供电架构、“玄冰”极致冷却架构、“鲲鹏”智慧运维等创新技术,“智算中心全栈解决方案2.0”有助于解决行业转型中所面临的全面挑战。“我们也将持续前瞻布局面向AI的先进技术和解决方案,并将以自身技术实力和最佳实践为基础,引领数据中心行业从IDC向AIDC稳步迈进。”
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